Dengan analisis data yang tepat, perusahaan juga bisa mengembangkan strategi bisnis yang lebih akurat.
2. Data Visualization
Menyajikan data juga menjadi keterampilan yang dibutuhkan di era digital seperti saat ini.
Bada dalam bentuk grafik, dashboard interaktif hingga infografik bisa memudahkan siapa saja dalam memahami hingga menarik kesimpulan dari data tersebut.
Baca Juga: BRI Dorong Digitalisasi UMKM dengan Program QRIS UMI Tanpa Biaya MDR, Ini Cara Daftarnya!
3. Programming for Data Science
Python, R atau SQL merupakan salah satu contoh bahasa pemograman yang memungkinkan profesional mengolah data dalam skala besar.
Selain itu, ketiganya juga bisa membersihkan data dari anomali serta membuat model prediktif untuk membantu mengambil keputusan strategis dalam bisnis.
Kenapa Harus Belajar Data Sekarang?
Tak ada kata terlambat bagi siapa saja untuk bersiap menghadapi segala tantangan di era digital ini.
Saat ini, kebutuhan industi akan tenaga kerja yang memiliki keterampilan berbasis data meningkat.
Selain membantu seseorang dalam mencari pekerjaan, keterampilan ini juga memberikan peluang karier yang lebih luas di berbagai bidang.
Kendati demikian, ada beberapa yang merasa cukup sulit untuk belajar data karena keterbatasan akses terhadap sumber belajar berkualitas dan biaya yang cukup tinggi.
Namun tak perlu khawatir, bagi mereka yang ingin mendalami data science dan analitik, DQLab menawarkan program beasiswa penuh.